Upcoming Courses

เครื่องมือที่จะใช้ประกอบการบรรยายและทำ workshop มีดังนี้ Gitlab Runner เป็นเครื่องมือสำหรับทำ ci/cd,Fast API เป็นเครื่องมือสำหรับการทำ REST API พัฒนาด้วยภาษา python,Vue.js เป็นเครื่องมือสำหรับการทำ Front End พัฒนาด้วย Typescript,Kubernetes เป็นเครื่องมือสำหรับการ deploy application

เนื้อหาวิชานี้ ผู้เรียนจะได้เรียนการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล (data analytics) ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (advanced data analytics) ตามกระบวนการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning Pipeline) ตั้งแต่การเก็บรวบรวมข้อมูล การเตรียมข้อมูล การสร้างแบบจำลอง การประเมินประสิทธิภาพแบบจำลอง การปรับแต่งแบบจำลอง และการนำแบบจำลองไปใช้งานจริง โดยนำไปประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลในด้านต่างๆ อาทิ การวิเคราะห์เชิงทำนาย (predictive analytics), การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP), ระบบแนะนำ (Recommendation System: RS) และคอมพิวเตอร์วิชัน (Computer Vision: CV) เป็นต้น โดยเขียนคำสั่งด้วยภาษาไพทอน (Python) และเรียกใช้งานไลบรารีต่างๆ เช่น Scikit-learn และ TensorFlow เป็นต้น ด้วยเครื่องมือ Google Colab ที่รัน (run) บนกูเกิลคลาวด์ (Google Cloud) แบบ Cloud GPU ที่เพิ่มความเร็วในการประมวลผล จึงเหมาะสำหรับผู้ที่มีความรู้พื้นฐานหลักการเรียนรู้ของเครื่อง หรือภาษาไพทอน

ในบรรดาข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นในการพัฒนาซอฟต์แวร์ข้อผิดพลาดที่เกิดจากความต้องการเป็นข้อผิดพลาดที่ตรวจพบได้ยากที่สุด และมีใช้ค่าใช้จ่ายสูงในการแก้ไขซอฟต์แวร์ให้ถูกต้อง การวิเคราะห์และจัดการความต้องการจึงเป็นการแก้ไขปัญหาเชิงป้องกัน และแก้ไขที่ต้นเหตุจึงทำให้ต้นทุนโครงการต่ำลง

การสร้างแรงบันดาลใจในการทำธุรกิจ แนวคิดในการสร้างธุรกิจต้นแบบ เคล็ดลับการเริ่มต้นทำธุรกิจยุคใหม่ที่มีความเสี่ยงน้อยแต่มีโอกาสเติบโตไว หัวใจของการเป็นผู้ประกอบการ 

เรียนรู้เกี่ยวกับการเขียน Web Application ด้วย React.js (Typescript) ซึ่งถูกจัดว่าเป็น JavaScript Library กำลังเป็นที่ยอดนิยม โดยเอามาทำ UI สำหรับทำ Web Application พัฒนาโดย Facebook

หลักสูตร Requirements Management for User and Non IT มีเป้าประสงค์เพื่อเตรียมความพร้อมให้แก่ผู้ใช้งาน เพื่อเห็นความสำคัญของความต้องการ และสามารถให้ความต้องการแก่ผู้เก็บความต้องการ ซึ่งจะช่วยทำให้โครงการสามารถดำเนินการไปโดยบรรลุวัตถุประสงค์

หลักสูตรนี้ มุ่งเน้นการสร้างความเข้าใจในหลักการด้าน transaction และการออกแบบ transaction ให้มีคุณภาพทั้งด้านประสิทธิภาพ (performance), ความน่าเชื่อถือ (reliability) และรองรับการเปลี่ยนแปลงได้ (modifiability) นอกจากนี้ หลักสูตรนี้ยังมีเวิร์กช็อปให้ผู้เรียนร่วมทำเพื่อเสริมความเข้าใจเพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้ที่ได้กลับไปประยุกต์กับงานได้

การนำเสนอรายงานในรูปแบบ DashboardReport เป็นการสร้างรายงานในอีกรูปแบบที่มีมุมมองรายงานที่เข้าใจได้ง่าย สามารถเห็นการเปลี่ยนแปลงของข้อมูล หรือรายการตัวเลขที่มีการอัปเดตตลอดเวลา

Generative AI; Intelligence Applications; Augmented Connected Workforce;  AI Trust, Risk, and Security Management;
Platform Engineering and SuperApp เทคโนโลยีเหล่านี้คืออะไร, มีความสำคัญและมีรูปแบบการทำงานอย่างไร, ประโยชน์และผลกระทบ
ของแต่ละเทคโนโลยีส่งผลอย่างไรบ้าง และแนวทางการประยุกต์ใช้งาน (Use cases) กับธุรกิจ/หน่วยงานได้อย่างไร