• ผู้บริหาร, ผู้จัดการ, หัวหน้างาน, หัวหน้าโครงการ และทุกท่านที่ต้องการประยุกต์ใช้ Data Science และ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลขององค์กร
  

• เข้าใจโครงสร้างและวิธีการของ Data Science และ AI ในการพัฒนาองค์กร 
• สามารถนำเครื่องมือและเทคนิคใน Data Science และ AI ไปใช้บริหารและปรับปรุงการจัดการข้อมูลขององค์กร
• สามารถนำข้อมูลและความรู้ที่ได้รับจากการทำ Data Science และ AI ไปประยุกต์ใช้ในการขับเคลื่อนองค์กรให้เกิดประโยชน์สูงสุด
  
• เข้าใจบทบาท, ความสำคัญ และ Job Description ของ Data Scientist ในยุคของ AI

Day 1:

หัวข้อ Introduction to the Evolving Landscape

• Evolution and Current Landscape of Data Science
  • From statistics to machine learning to AI
  • Significance of data in the digital age
• Data Science and AI-driven Decision Making
  • Traditional vs. AI-driven decision-making processes
  • Advantages of AI-enhanced insights
• Process of Data-Driven Decision Making
  • Data collection to interpretation
  • Predictive vs. prescriptive analytics
• Data Analytics and AI Maturity
  • Stages of organizational data maturity
  • Importance of data culture in businesses
• Introduction to Generative AI
  • What is Generative AI?
  • What are LLMs and why they matter?
  • Real-world applications of LLMs

หัวข้อ Building a Modern Data Infrastructure

• Core Technologies in Modern Data Science
  • Overview of databases, data lakes, and cloud platforms
  • Importance of data processing and ETL workflows
• Data Acquisition
  • Traditional databases vs. real-time data streams
  • Integrating IoT and other modern data sources
• Big Data: Handling and Processing
  • Distributed computing (e.g., Hadoop, Spark)
  • Challenges in big data management
• Key Tools and Platforms
  • Popular data science tools (e.g., RapidMiner, KNIME, Python, R)
  • Introduction to platforms (e.g., TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)
• Role of a Data Scientist in the AI Era
  • Transition from data analysts to AI specialists
  • Expected competencies and skills
• Building and Managing a Data Science and AI Team
  • Hiring the right talent
  • Ensuring efficient collaboration

Day 2:

หัวข้อ Implementing Advanced Data Techniques

• Enhanced Data Science Life Cycle
  • Current best practices for each stage
  • Real-world challenges and solutions
• Advanced Machine Learning and AI Techniques
  • Overview of deep learning and neural networks
  • How Generative AI fit into the ML/AI landscape
• Ethics and Fairness in AI
  • Bias and fairness in machine learning models
  • Ethical considerations in data collection and model deployment
• Hands-on Workshop
  • Guided project showcasing an AI or Generative AI use-case
  • Tools and methodologies in action

หัวข้อ Application in Diverse Business Verticals

• Telecommunications
  • AI in network optimization
  • Predictive analytics for customer churn
• Retail
  • AI-enhanced recommendation systems
  • Predictive analytics for inventory management
• Real Estate/Construction
  • AI in smart buildings and infrastructural planning
  • Risk assessment using AI models
• Data Science for Social Good and Non-profits
  • Using AI to optimize aid distribution
  • Analyzing large datasets for philanthropic insights
• Healthcare
  • Predictive diagnostics using AI
  • AI-driven patient management systems
• Government
  • AI in public safety and urban planning
  • Enhancing public services using data insights
• Education
  • Personalized learning pathways using AI
  • Predictive analytics for improving student outcomes

Payment can be made by:

1. Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to"สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ" (a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service.
2. Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via email [email protected]
   • ธนาคารกรุงเทพ สาขาอุทยานวิทยาศาสตร์
     Saving Account Number: 080-0-00001-0
     Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
   • ธนาคารกรุงไทย สาขาตลาดไท
     Saving Account Number: 152-1-32668-1
     Account Name: สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ

Notes:

• Withholding tax (3%) is exempt.
• Should you need to withdraw, you must send the notice of the withdrawal in writing no later than 7 working days before the commencement date. The cancellation less than 7 days will be subject to a fine of 40% of the fee.
• Software Park Thailand reserves the rights to cancel courses due to unforeseen circumstances.